Чему учить школьника сегодня, чтобы он был готов к ИТ через 10 лет: подход МШП
Предсказать, какими языками и инструментами будут пользоваться разработчики через десять лет, невозможно. Поэтому в Школе программистов МШП делают ставку не на один актуальный стек, а на математику, алгоритмику, инженерное мышление и способность самостоятельно осваивать новое.
ИТ-образование в 2026 году существует в необычной ситуации. С одной стороны, войти в программирование стало проще: есть короткие курсы, большое количество учебных материалов и ИИ, который может помочь написать рабочий код. С другой – сами технологии меняются настолько быстро, что знания о конкретном инструменте могут устареть задолго до окончания профессиональной карьеры ребенка, который только начинает учиться.
Именно поэтому вопрос все чаще состоит не в том, какой язык дать школьнику первым, а в том, какие навыки помогут ему продолжать учиться позже. В Школе программистов МШП такую задачу решают через фундаментальную подготовку. МШП уже 25 лет обучает школьников программированию, технологиям искусственного интеллекта, робототехнике, кибербезопасности и другим ИТ-дисциплинам. Академический директор школы Дмитрий Коняев рассказал, почему многолетняя практика остается важной даже тогда, когда часть кода способен создать ИИ.
Навык строится годами, даже если первый код можно написать за день
Простой код не требует многолетней подготовки. Базовые конструкции языка можно освоить сравнительно быстро. Но профессиональное мышление формируется иначе. Дмитрий Коняев сравнивает язык программирования с нотной грамотой: выучить ноты можно быстро, однако этого недостаточно для полноценного владения музыкой.
В ИТ долгосрочную ценность дают математическая подготовка, алгоритмическое мышление и привычка самостоятельно разбираться с незнакомыми задачами. Они позволяют человеку регулярно обновлять знания и не зависеть от одного инструмента. Если такой базы нет, со временем специалисту становится сложнее сохранять конкурентоспособность. Многие базовые принципы мышления начинают складываться в раннем возрасте – с 7-8 лет. Поэтому в МШП занятия начинаются со 2 класса, а первые этапы посвящены развитию логики и внимания.
“Программирование – это сложный, комплексный навык, который формируется через регулярную практику и решение большого количества разнообразных задач. Десятки, и сотни часов, потраченные на отработку такого сложного навыка в детском возрасте, довольно сложно наверстать впоследствии. Мы начинаем достаточно рано, но не стремимся преждевременно превращать ребенка в узкого специалиста. В младшей школе закладываются базовые способы мышления и алгоритмика, затем появляется все больше алгоритмических задач, творческие проекты, дискретная математика, а к старшему возрасту – дисциплины, близкие к университетскому и профессиональному уровню: промышленная разработка и машинное обучение”, – рассказал эксперт.
Ранняя подготовка в данном случае не означает раннюю узкую специализацию. Программа выстроена так, чтобы усложнялся не только набор используемых технологий, но и сами способы решения задач. С каждым этапом школьник должен больше анализировать и меньше полагаться на заранее заданный алгоритм действий. По словам Коняева, владение Python или C++ важно как инструмент, но сильную основу создает не раннее знание названия языка, а многолетний опыт решения разнообразных задач.
Почему генерация кода не равна инженерному решению
Развитие ИИ особенно ярко показывает разницу между написанием кода и программной инженерией. Генеративная модель может предложить рабочий фрагмент, однако разработчику все равно нужно определить задачу, проверить корректность решения и понять, как оно поведет себя внутри системы.
“Вопрос не в том, сможет ли ИИ написать код. Вопрос в том, способен ли разработчик понять, какой код необходимо написать, оценить предложенное решение, увидеть его ограничения и принять ответственность за результат. Код может успешно пройти тесты и при этом содержать ошибку, которая проявится только в редкой, но критической ситуации. С развитием ИИ такие риски не исчезают – наоборот, способность генерировать большое количество кода повышает требования к человеку, который этот код принимает и проверяет”, – подчеркивает Коняев.
В продуктовой разработке отдельный фрагмент всегда связан с другими компонентами. Система меняется, обрабатывает разные объемы данных и работает в условиях, которые невозможно полностью воспроизвести одним тестом. Поэтому специалисту необходимо видеть не только результат генерации, но и его место в общей логике продукта. С распространением ИИ ручной работы с каждой строкой может становиться меньше, но цена качественной проверки увеличивается.
При этом ожидание ускорения от ИИ тоже не всегда подтверждается на практике. В исследовании METR 2025 года 16 опытных разработчиков решали 246 реальных задач. Часть работы выполнялась с доступом к передовым ИИ-инструментам, часть – без них. В среднем с ИИ разработчикам понадобилось на 19% больше времени, хотя сами они были уверены, что технология помогла работать быстрее.
В МШП ИИ включен в программу и используется в соответствии с возрастом и уровнем ученика. Младшие школьники знакомятся с готовыми ИИ-инструментами. Старшие применяют их при разработке. На выпускных курсах ученики изучают математический анализ и линейную алгебру, а затем работают с моделями машинного обучения, включая нейронные сети.
“Запрещать ИИ-агентов означало бы готовить детей к индустрии, которой уже не существует. Но весь код учеников проходит строгое ревью преподавателя. Школьник должен досконально понимать, как устроена его программа, зачем нужен каждый существенный фрагмент, как он влияет на остальные части системы и что произойдет при его изменении”, – объясняет эксперт.
Иными словами, современный инструмент не исключается из учебного процесса, но не подменяет собой понимание. Даже если часть решения была создана при помощи ИИ, ученик отвечает за то, чтобы разобраться в устройстве программы и суметь объяснить результат.
Главный запас прочности – способность осваивать новое
За десять лет профессиональной жизни набор инструментов разработчика может измениться неоднократно. Появятся новые библиотеки и платформы, изменятся подходы к работе, часть привычных технологий потеряет актуальность. Поэтому невозможно подготовить школьника к будущему только через перечень современных инструментов.
В МШП делают ставку на постепенное развитие самостоятельности. Чем дальше продвигается ученик, тем реже он получает полностью готовую инструкцию. Базовые знания становятся опорой, на которой он должен сам разбираться с новыми технологиями.
“На протяжении нескольких лет обучения последовательно уменьшается доля готовых объяснений и увеличивается самостоятельность ученика. Математика, алгоритмика, языки программирования и принципы разработки становятся основой, опираясь на которую он может осваивать любые необходимые ему инструменты. В этом, на мой взгляд, заключается одна из ключевых задач Школы программистов – научить школьника осваивать технологии, которых сегодня еще может не существовать”, – рассказывает Дмитрий Коняев.
После промышленной разработки и основ машинного обучения ученики получают возможность самостоятельно выбирать технологии для проекта. Преподаватель на выпускных курсах уже не сопровождает каждый шаг. Его задача – помочь разобраться в новом инструменте, найти причину ошибки или обсудить обоснованность инженерного решения.
Такая траектория постепенно готовит ребенка к реальной профессиональной среде, в которой готовая инструкция есть далеко не всегда. Быстрый курс может дать доступ к конкретной технологии и решить локальную задачу. Фундаментальное образование должно дать более долгий эффект – способность освоить следующий инструмент тогда, когда нынешний перестанет быть актуальным.
О Школе программистов МШП
Школа программистов МШП, ранее Московская школа программистов, работает с 2001 года. Начиналась она как межшкольный факультатив по программированию. В 2005-2006 годах в МШП сформировали собственную методику преподавания базовых дисциплин и стали развивать дополнительные направления: олимпиадное программирование, веб-разработку, архитектуру ЭВМ, компьютерную безопасность и сетевые технологии.
Сотрудничество с Яндексом началось в 2014 году после заключения соответствующего договора. На базе офиса компании появилось первое московское отделение школы. В 2015 году было запущено дистанционное обучение. В 2017-2018 учебном году школа начала сотрудничество с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В 2019-2020 году МШП открыла отделения в Санкт-Петербурге и запустила Виртуальный класс. С 2020-2021 учебного года школа сотрудничает с МФТИ. В рамках федерального проекта “Код будущего” МШП обучила программированию 14 635 школьников.
В 2026 году школа стала частью образовательной платформы Т-Банка “Т-Образование”. Очные отделения МШП работают в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Казани. Онлайн-формат предназначен в том числе для школьников из других регионов России и зарубежья.
Каждый год около 5 000 учеников поступают на 85 образовательных программ Школы программистов МШП. Более 3 000 выпускников стали студентами лучших технических вузов и сотрудниками технологических компаний. Ученики МШП получили свыше 115 наград на всероссийских и международных олимпиадах. Средний балл учеников школы на ЕГЭ по информатике в 2026 году составил 83 балла при среднем результате по России 58,7.
